MULTIMODAL AI AGENT全球多模态 AI 智能体系统
依托全自研的多模态异构感知与推理框架,构建了涵盖《全自动多模态 AI 智能体(Agent)系统》与《具身智能体感知系统》的自主技术矩阵。深度打通全球前沿大模型底座与词元(Token)调度链路,面向海外市场提供具备自主决策、多轮推理与动态生成能力的智能体应用;通过智能缓存与路由压缩显著降低交付成本,覆盖智能交互、虚拟助手及跨境业务自动化等场景。
从智能体底层能力,到面向海外用户的数字消费平台,再到工业现场的多节点调度,三条业务共享同一套自研算法与云原生底座。
依托全自研的多模态异构感知与推理框架,构建了涵盖《全自动多模态 AI 智能体(Agent)系统》与《具身智能体感知系统》的自主技术矩阵。深度打通全球前沿大模型底座与词元(Token)调度链路,面向海外市场提供具备自主决策、多轮推理与动态生成能力的智能体应用;通过智能缓存与路由压缩显著降低交付成本,覆盖智能交互、虚拟助手及跨境业务自动化等场景。
紧扣国家数字贸易与文化出海战略,自主打造面向欧美、日韩及东南亚市场的全球化数字娱乐与跨境消费平台。系统基于全栈海外云原生架构(Next.js / 边缘计算 / Serverless)构建,集成自动化代码防护与高可靠数据底座;以多模态数字内容、个性化智能互动及跨境电商为支点,打通“出海节点部署 — 高并发多模态交互 — 海外合规结算”全链路。
聚焦工业多节点协作与高并发调度痛点,研发《基于预测拓扑与演化博弈的多智能体协同调度系统》,核心算法发明专利已获国家知识产权局受理并进入实质审查。系统摆脱对中心服务器与固定规则的依赖,在网络抖动、节点掉线或突发高并发时,设备集群自主博弈、动态再分配任务,面向智能制造、边缘算力调度与分布式协作场景。
我们把国内通用大模型的 API 统一接入、统一调度,面向海外开发者与企业输出中国词元(Token)。不只是 DeepSeek——通义千问、Kimi、智谱 GLM、豆包、MiniMax、文心、混元等主流模型都可以接入,按任务选择最合适、最划算的那一个。
其他国内通用大模型可按需接入。 模型名称及商标归各自所有者所有。
一套接入方式对接多家国内大模型,海外客户不必逐家对接。
按能力、速度与成本在模型之间自动分配,简单任务走轻量模型,复杂推理走旗舰模型。
词元缓存与上下文压缩降低调用成本,多模型互为备份,单一模型波动不影响业务。
每个设备在本地预测拓扑、与邻居博弈出任务归属。任一节点掉线,其余节点在毫秒级内重新分配它手上的任务,整个集群不需要等待调度中心发令。
* 指标为 24 / 48 设备规模的仿真实测数据。模拟器为原理示意动画。
海昌盛耀全自动多模态 AI 智能体平台接收文字、图片、PDF、Word、Excel、CSV、视频等任意输入,生成实时可视的任务图(DAG),由多个执行体协同完成,并全程记录耗时、工具调用、词元用量与成本。
多模态理解:读懂文档、表格、图像与视频中的信息。
任务图规划:把目标拆成可并行的子任务与依赖关系。
多智能体协同:演化博弈路由把子任务派给最合适的执行体。
反思与验收:交叉核对结果,输出报告、图表与文件。
我们持续跟踪全球最受关注的 AI 产品与技术动向,把它们落到自己的平台和业务里。下面是 2026 年最值得关注的五条主线。
V4-Pro 与 V4-Flash 以开放权重发布,支持最长 1M 输入词元,同时兼容主流 API 协议,大幅拉低长上下文推理成本。
MCP 已成为智能体调用工具的通用接口;A2A 由 Linux 基金会托管,1.0 版本发布,用于不同厂商智能体之间互相协作。
超过一半的企业已经让 AI 智能体在生产环境运行,大多采用“自主执行 + 规则护栏”的模式,客服、研发、营销是最常见场景。
阿里通义万相 Wan 2.2 采用 MoE 架构并以 Apache-2.0 开源,5B 轻量版可在单张消费级显卡上生成 720p 视频。
2025 年全球通用人形机器人出货约 1.8 万台;中国占全球人形机器人制造与出口的绝大部分。机器人厂商与大模型公司正在深度联合。
资料来源:
NYU Shanghai RITS · DeepSeek V4 ·
State of Agentic AI Standards 2026 ·
G2 Enterprise AI Agents Report ·
NYU Shanghai RITS · Wan 2.2 ·
Gasgoo · Humanoid robots
数据整理截至 2026 年 10 月,第三方数据以原始来源为准。
以算法创新为核心驱动的国家科技型中小企业、创新型中小企业,总部位于厦门同安。
参与数字厦门建设相关申报,推动本地数字技术成果转化与出海应用。
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